Направление «Прикладная информатика», код 09.04.03
Машинное обучение и технологии больших данных
магистратура
О программе
Целью образовательной программы является подготовка высококвалифицированных специалистов для цифровой экономики, способных управлять разработкой продуктов, услуг и инфраструктурных решений на основе больших данных, совершенствовать и разрабатывать новые методы, модели, алгоритмы машинного обучения, технологии и инструментальные средств работы с большими данными, а также руководить проектами со стороны заказчика по созданию комплексных систем искусственного интеллекта на основе аналитики больших данных с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения.
Варианты обучения
очно
—
Проходной балл бюджет
—
Проходной балл платное
25
Мест на бюджет
5
Мест на платное
2 года
Срок обучения
1 сент. 2026
Начало занятий
250 000 р.
Стоимость, за год
Условия поступления
Экзамен по направлению
50 баллов
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
Львиная доля предметов учебного курса связана с математикой и информатикой — системным анализом, моделированием, теорией алгоритмов, методами оптимизации, работой с базами данных. Поле профессиональной деятельности выпускников направления — IT-сфера.